工業洗衣機,洗滌設備,大型洗衣機,工業用洗衣機,工業脫水機 > 新聞中心 > 企業新聞
添加時間:2017-02-16 瀏覽次數:
中小微企業公共服務大數據。整合現有中小微企業公共服務系統與數據資源,鏈接各省(區、市)建成的中小微企業公共服務線上管理系統,形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平臺,為中小微企業提供科技服務、綜合服務、商貿服務等各類公共服務。
農產品質量安全信息服務。建立農產品生產的生態環境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等數據共享機制,推進數據實現自動化采集、網絡化傳輸、標準化處理和可視化運用,提高數據的真實性、準確性、及時性和關聯性,與農產品電子商務等交易平臺互聯共享,實現各環節信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究,推進實現種子、農藥、化肥等重要生產資料信息可追溯,為生產者、消費者、監管者提供農產品質量安全信息服務,促進農產品消費安全。
農業資源要素數據共享。利用物聯網、云計算、衛星遙感等技術,建立我國農業耕地、草原、林地、水利設施、水資源、農業設施設備、新型經營主體、農業勞動力、金融資本等資源要素數據監測體系,促進農業環境、氣象、生態等信息共享,構建農業資源要素數據共享平臺,為各級政府、企業、農戶提供農業資源數據查詢服務,鼓勵各類市場主體充分發掘平臺數據,開發測土配方施肥、統防統治、農業保險等服務。
8.加快民生服務普惠化。結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設,以優化提升民生服務、激發社會活力、促進大數據應用市場化服務為重點,洗滌設備,引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究,深入發掘公共服務數據,在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅游、消費維權、城鄉服務等領域開展大數據應用示范,推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合,開發各類便民應用,優化公共資源配置,提升公共服務水平。
專欄1 政府數據資源共享開放工程
1.大力推動政府部門數據共享。加強頂層設計和統籌規劃,明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式,厘清各部門數據管理及共享的義務和權利,依托政府數據統一共享交換平臺,大力推進國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎數據資源,以及金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統跨部門、跨區域共享。加快各地區、各部門、各有關企事業單位及社會組織信用信息系統的互聯互通和信息共享,豐富面向公眾的信用信息服務,提高政府服務和監管水平。結合信息惠民工程實施和智慧城市建設,推動中央部門與地方政府條塊結合、聯合試點,實現公共服務的多方數據共享、制度對接和協同配合。
加強大數據基礎研究。融合數理科學、計算機科學、社會科學及其他應用學科,以研究相關性和復雜網絡為主,探討建立數據科學的學科體系;研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論,突破大數據認知與處理的技術瓶頸;面向網絡、安全、金融、生物組學、健康醫療等重點需求,探索建立數據科學驅動行業應用的模型。
知識服務大數據應用。利用大數據、云計算等技術,對各領域知識進行大規模整合,搭建層次清晰、覆蓋全面、內容準確的知識資源庫群,建立國家知識服務平臺與知識資源服務中心,形成以國家平臺為樞紐、行業平臺為支撐,覆蓋國民經濟主要領域,分布合理、互聯互通的國家知識服務體系,為生產生活提供精準、高水平的知識服務。提高我國知識資源的生產與供給能力。
一、發展形勢和重要意義
專欄3 政府治理大數據工程
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合,正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
電子商務大數據應用。推動大數據在電子商務中的應用,充分利用電子商務中形成的大數據資源為政府實施市場監管和調控服務,電子商務企業應依法向政府部門報送數據。
《綱要》還明確七方面政策機制。一是建立國家大數據發展和應用統籌協調機制。二是加快法規制度建設,積極研究數據開放、保護等方面制度。三是健全市場發展機制,鼓勵政府與企業、社會機構開展合作。四是建立標準規范體系,積極參與相關國際標準制定工作。五是加大財政金融支持,推動建設一批國際領先的重大示范工程。六是加強專業人才培養,建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。七是促進國際交流合作,建立完善國際合作機制。
專欄7 萬眾創新大數據工程
4.發展萬眾創新大數據。適應國家創新驅動發展戰略,實施大數據創新行動計劃,鼓勵企業和公眾發掘利用開放數據資源,激發創新創業活力,促進創新鏈和產業鏈深度融合,推動大數據發展與科研創新有機結合,形成大數據驅動型的科研創新模式,打通科技創新和經濟社會發展之間的通道,推動萬眾創新、開放創新和聯動創新。
專欄5 工業和新興產業大數據工程
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